Bài viết nhằm giới thiệu về lý thuyết ước lượng và một số bài toán của ước lượng điểm
Trong thống kê, một ước lượng là một giá trị được tính toán từ một mẫu thử (échantillon) và người ta hy vọng đó là giá trị tiêu biểu cho giá trị cần xác định trong dân số (population). Người ta luôn tìm một ước lượng sao cho đó là ước lượng "không chệch" (unbiased), hội tụ (converge), hiệu quả (efficient) và vững (robust).
1. ước lượng điểm:
Để ước lượng điểm cho một tham số của tổng thể chưa biết ta tính toán đại lượng tương ứng trên mẫu và lấy xấp xỉ cho đại lượng của tổng thể.
Ví dụ: ước lượng điểm tốt nhất của trung bình tổng thể là trung bình mẫu; ước lượng điểm tốt nhất cho phương sai tổng thể là phương sai mẫu, ...
2. ước lượng khoảng:
ước lượng khoảng cho một tham số của tổng thể chưa biết là bằng cách tính toán trên mẫu để xác định một khoảng đủ tốt sao cho hầu như khoảng đó chứa tham số của tổng thể chưa biết, ứng với một độ tin cậy cho trước.
3. Các bài toán của ước lượng khoảng:
a. ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình của tổng thể.
b. ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ của tổng thể.
c. ước lượng khoảng tin cậy cho phương sai và độ lệch chuẩn của tổng thể.
» Tin mới nhất:
» Các tin khác: