Bài viết giới thiệu lý thuyết kiểm định và một số bài toán của kiểm định
Kiểm định giả thuyết thống kê (statistical hypothesis test) là phương pháp ra quyết định sử dụng dữ liệu, hoặc từ thí nghiệm hoặc từ nghiên cứu quan sát (observational study)(không có kiểm soát). Trong thống kê (statistics), một kết quả được gọi là đủ độ tin cậy mang tính thống kê (statistically significant) nếu nó ít có khả năng diễn ra theo một ngưỡng xác suất cho trước (ví dụ 5% hay 10%). Cụm từ kiểm định độ tin cậy ("test of significance") được đưa ra bởi Ronald Fisher.
Kiểm định giả thuyết đôi khi được gọi là phân tích dữ liệu để khẳng định, để so sánh với phân tích dữ liệu để khám phá.
Một số bài toán kiểm định tham số:
1. Kiểm định giả thuyết thống kê cho trung bình:
a. Trường hợp đã biết độ lệch chuẩn tổng thể hoặc kích thước mẫu n >=30 ta sử dụng kiểm định Z.
b. Trường hợp không biết độ lệch chuẩn tổng thể và kích thước mẫu n<30 ta sử dụng kiểm định t.
2. Kiểm định giả thuyết thống kê cho tỷ lệ
Ta sử dụng kiểm định Z cho bài toán tỷ lệ.
3. Kiểm định giả thuyết cho phương sai và độ lệch chuẩn.
* QUY TRÌNH ĐỂ THỰC HIỆN MỘT BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH THAM SỐ:
Bước 1: Thiết lập giả thuyết
Bước 2: Tìm giá trị tới hạn ứng với mức ý nghĩa cho trước.
Bước 3: Xác định miền bác bỏ
Bước 4: Tính giá trị kiểm định
Bước 5: Kết luận
» Tin mới nhất:
» Các tin khác: