Bài viết trình bày quy trình chung để thực hiện một bài toán kiểm định
QUY TRÌNH CHUNG ĐỂ THỰC HIỆN BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH TRONG THỐNG KÊ TOÁN
Để tiến hành kiểm định giả thuyết, thông thường người ta có thể sử dụng miền tiêu chuẩn, xác suất ý nghĩa hoặc ước lượng khoảng của các tiêu chuẩn hay tham số thống kê, với các bước thực hiện tương ứng.
Phương pháp 1: Sử dụng miền tiêu chuẩn.
Để giải quyết một bài toán kiểm định giả thuyết thống kê thông qua việc sử dụng miền tiêu chuẩn, người ta thường thực hiện các bước sau:
Bước 1: Xác định tham số cần kiểm định, đặt giả thuyết và đối thuyết.
Bước 2: Xác định tiêu chuẩn thống kê và tính giá trị của tiêu chuẩn thống kê đối với giá trị mẫu đã cho.
Bước 3: Xác định miền bác bỏ W.
Bước 4: So sánh giá trị của tiêu chuẩn thống kê với miền bác bỏ W và kết luận bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết H0.
Phương pháp 2: Sử dụng xác suất ý nghĩa (p−value)
Nếu ta bác bỏ giả thuyết H0 khi thấy một giá trị cụ thể a của mẫu xuất hiện, thì ta cũng phải bác bỏ giả thuyết đó cho những giá trị khác của mẫu thuộc vào một miền xác định bởi a.
Chẳng hạn với giả thuyết cần kiểm định là “Chi tiết máy được gia công có kích thước đạt tiêu chuẩn”, nếu ta bác bỏ giả thuyết khi đo thấy sản phẩm có kích lệch so với quy định 1 milimét thì ta cũng phải bác bỏ giả thuyết cho mọi sản phẩm khác đo được kích thước lệch so với quy định nhiều hơn 1 milimét. Có thể về thực chất thì các sản phẩm đó đều có kích thước đạt tiêu chuẩn nhưng do những tác động ngẫu nhiên trong quá trình đo đạc mà ta có kết luận sai, dẫn đến việc phạm sai lầm với một xác suất nào đó.
Tập hợp chứa các giá trị của mẫu phải bác bỏ khi đã bác bỏ một giá trị cụ thể cho trước của mẫu có một xác suất phạm sai lầm được gọi là xác suất ý nghĩa ứng với giá trị cụ thể đó.
Ngoài ra, ta còn có thể dựa vào khoảng tin cậy để thực hiện bài toán kiểm định giả thuyết.
» Tin mới nhất:
» Các tin khác: