Phân biệt thống kê mô tả và thống kê suy diễn
THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ THỐNG KÊ SUY DIỆN
Để có được các kiến thức về những tình huống dường như ngẫu nhiên, thống kê thu thập thông tin cho các biến, mô tả tình hình. Một biến là một đặc điểm hay thuộc tính có thể cho giá trị khác nhau.
Dữ liệu là tập các giá trị (số đo hoặc quan sát) mà các biến có thể giả định. Biến có giá trị được xác định ngẫu nhiên được gọi là biến ngẫu nhiên.
Tập các giá trị dữ liệu tạo thành một tập hợp giá trị dữ liệu. Mỗi giá trị dữ liệu thiết lập được gọi là một giá trị dữ liệu hoặc một số liệu.
Dữ liệu là tập các giá trị (số đo hoặc quan sát) mà các biến có thể giả định. Biến có giá trị được xác định ngẫu nhiên được gọi là biến ngẫu nhiên.
Tập các giá trị dữ liệu tạo thành một tập hợp giá trị dữ liệu. Mỗi giá trị dữ liệu thiết lập được gọi là một giá trị dữ liệu hoặc một số liệu.
Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả một nhóm phần tử được quan sát trong thực tế. Thống kê mô tả bao gồm thu thập, tổ chức, tổng hợp và trình bày dữ liệu.
Thông thường trong nghiên cứu, ta không chỉ giới hạn các kết luận vào một nhóm các phần tử mà ta đã quan sát (được gọi là mẫu). Điều mà ta muốn là tìm hiểu một sự liên hệ nào đó có thể áp dụng cho tất cả các phần tử mà ta chưa hay không thể quan sát được (được gọi là tổng thể). Quá trình tìm hiểu một mẫu rồi dựa vào các kết quả của lý thuyết xác suất để rút ra kết luận cho tổng thể được gọi là thống kê suy diễn. Như vậy mục đích chính của thống kê suy diễn là tổng hợp kết quả từ các mẫu cho tổng thể, thực hiện ước lượng và kiểm định giả thuyết, xác định các mối quan hệ giữa các biến và đưa ra dự đoán.
Tổng thể (còn được gọi là tập hợp chính, dân số) là tập hợp tất cả các phần tử do mục đích và phạm vi vấn đề cần nghiên cứu quy định. Mẫu là một nhóm các đối tượng được chọn trực tiếp từ tổng thể.
» Tin mới nhất:
» Các tin khác: